デジタルの未来
何十年にもわたる苦労の末に得られた実務経験に、デジタルの知恵を融合させたもの。フロー、プル、カイゼン、人への敬意。現在のやり方とより良いやり方の間のギャップを埋めるために、私たちが持つ最も実績のあるシステムです。
『Augmented Lean』は、歴史的および概念的な観点から現場の業務にアプローチした。本書は組織のリーダーや一般読者を対象として執筆されており、課題を率直に指摘していたが、具体的な内容についてはあまり詳述されていなかった。読者は本書を読み終えて納得したものの、その後、当然の次の疑問を抱くことになった。
これがその答えです。実務者の経験に基づいており、実際の事例研究によって裏付けられた本書は、実際に業務に携わる人々に向けた、段階的な実践ガイドを提供しています。本書は、特定と実行の手法として「コンポーザビリティ」に焦点を当てています。つまり、目の前にある機会を認識し、それを具体的な計画に結びつけることを目指しています。
「投資はツールに注ぎ込まれたが、そのツールが本来果たすべき役割については、一度も検証されなかった。このように問題に対して単に技術を投入するだけでは、『リーン・シアトリックス』をデジタル化してしまうことになる。」
表紙は単なる装飾ではなく、主張そのものです。
何十年にもわたる苦労の末に得られた実務経験に、デジタルの知恵を融合させたもの。フロー、プル、カイゼン、人への敬意。現在のやり方とより良いやり方の間のギャップを埋めるために、私たちが持つ最も実績のあるシステムです。
実際のプラント、実際の制約、そして実際のレガシーシステム。高性能で堅牢ではあるものの、変化に抵抗し、イノベーションを阻害するアーキテクチャの上に構築されている。
飛躍ではない。上から押し付けられた技術でもない。慎重に踏みしめる、重みを支える一歩一歩の道のり――その一歩一歩は、重みを支えられるほど細く、次の足場へ届くほど近い。
リーンには限界が訪れています。拡張リーンがその壁を打ち破ります。
リーン手法は、人が目視で確認し、手作業で記録できる範囲を改善するために構築されました。リーンを実践する現場では、そうした「目に見える証拠」の限界に達してしまいます。改善の余地は、システムでは捕捉できない手作業の隅々や、紙ベースのカイゼンサイクルでは追いつけないほど速く変化するばらつきの中に隠されています。「拡張リーン(Augmented Lean)」は、デジタル時代の技術とAIを基盤として、現場をその限界を超えて導きます。このアプローチでは、実際に作業を行う人々のために、これらの技術を応用するのです。
デジタルデバイドを解消するには、リーンそのものと同じくらい綿密な手法が必要です。 改善の進め方を変えずにデジタルツールを導入するだけの組織は、成功を収めることはできないだろう。「オーグメンテッド・リーン(Augmented Lean)」は、リーンの原則と実践を基盤とし、デジタルツールを活用して飛躍的な変化を生み出す。これは、カイゼンサイクルと、ユースケースや拠点を超えて相乗効果を発揮する能力を備えた、デジタルファースト環境における体系的な改善アプローチを構築するものである。また、急速に進化する技術環境に備え、新しい技術が登場した際に即座に導入できる「コンポーザブル・オペレーション(組み合わされる運用)」を構築する。
構成可能な運用モデルには5つの重要な柱があり、構成可能なソリューションこそが業務改善を前進させます。そのうちのどれか一つでも欠けてしまうと、そのソリューションはモノリシックな制約に縛られてしまうことになります。
ソリューションは、トップダウンの階層構造を通じて押し付けられるのではなく、運用レベルから構築され、特定のプロセスやオペレーターの業務状況に合わせてカスタマイズされます。問題に最も近い立場にいる人々が、システムの開発に貢献します。
リーンとアジャイルの融合:迅速な「テスト・失敗・学習」のサイクルと、オンデマンドでのプロセス変更。これは開発手法ではなく、運用上の特性である。現場は数週間から数ヶ月ではなく、数時間から数日単位で対応する。
現場に最も近いエンジニア、技術者、オペレーターが、高度なITの専門知識がなくてもアプリを作成・保守しています。そのプロセスを最もよく理解している人々がソリューションを構築すれば、そのソリューションはより正確になり、よりスムーズに導入されるようになります。
テクノロジーはオペレーターのためにあるものであり、その逆ではありません。ソリューションは、個々のオペレーターの状況に合わせて設計されます。生産性の向上は、人間にシステムの制約に適応させるのではなく、人間の能力を強化することによってもたらされるものです。
シームレスなデジタルコンプライアンスが組み込まれており、コンプライアンスは品質の成果です。これは、リスクベースの継続的検証の原則を採用したものです。デジタルソリューションは、再検証サイクルの間に固定化されるのではなく、検証済みの状態を維持しつつ継続的に改善されます。
デジタル成熟度— デジタルトランスフォーメーションに向けた組織の能力と準備態勢。組織は、各「柱」がもたらす成果を実際に維持・拡大できるだろうか。ガバナンスや準備態勢、あるいはそれを支えるインフラが整っていない状態で「柱」を習得しても、すぐに頭打ちになってしまうだろう。
接続性とデータの完全性— 正確で、タイムリーかつ信頼性の高い運用データが、現場の作業拠点で連携されていること。これがなければ、デジタル機能は現実を反映した形で機能せず、インテリジェンス層は情報を得られず、オペレーターの業務支援も実現されません。
AIやデジタルツールは、それらが適用される業務の質を向上させます。第1章の「リーン深度評価」では、5つの指標に基づいて日々の業務実践を測定します。これは合否を判定する基準ではなく、どの領域では既存の業務実践をさらに強化できるか、またどの領域ではまず業務実践を確立してから強化すべきかを示す指針です。
冒頭の章では、「リーン」という視点を見直しています――リーンとは実際に何なのか、その概念が希薄化すると何が失われてしまうのか、そして、改善作業に着手する前に必要となる率直な評価についてです。出版に先駆けて、ぜひお読みください。